Health Impact Assessment of an oil drilling project in California
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The Health Impact Assessment (HIA) was conducted to evaluate the potential community health implications of a proposed oil drilling and production project in Hermosa Beach, California. The HIA considered 17 determinants of health that fell under 6 major categories (i.e., air quality, water and soil quality, upset conditions, noise and light emissions, traffic, and community livability). MATERIAL AND METHODS: This paper attempts to address some of the gaps within the HIA practice by presenting the methodological approach and results of this transparent, comprehensive HIA; specifically, the evaluation matrix and decision-making framework that have been developed for this HIA and form the basis of the evaluation and allow for a clear conclusion to be reached in respect of any given health determinant (i.e., positive, negative, neutral). RESULTS: There is a number of aspects of the project that may positively influence health (e.g., increased education funding, ability to enhance green space), and at the same time there have been potential negative effects identified (e.g., odor, blowouts, property values). Except for upset conditions, the negative health outcomes have been largely nuisance-related (e.g., odor, aesthetics) without irreversible health impacts. The majority of the health determinants, that had been examined, have revealed that the project would have no substantial effect on the health of the community. CONCLUSIONS: Using the newly developed methodology and based on established mitigation measures and additional recommendations provided in the HIA, the authors have concluded that the project will have no substantial effect on community health. This approach and methodology will assist practitioners, stakeholders and decision-makers in advancing the HIA as a useful, reproducible, and informative tool.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».