MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2219502499

A BIOMECHANICAL AND PHYSIOLOGICAL COMPARISON OF OLYMPIC FLATWATER CANOEING

2008· article· en· W2219502499 sur OpenAlexaboutno aff
L.E. Holt, Philip D. Campagna

Notice bibliographique

RevueISBS - Conference Proceedings Archive · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports injuries and prevention
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCycle ergometerTrunkBicycle ergometerPhysical medicine and rehabilitationAthletesPhysical therapySimulationMathematicsMedicineComputer scienceBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Simulation of sporting activities for the purpose of assessing physiological parameters and for conditioning athletes has been an important development within the sports world. The purpose of this study was to compare Olympic flatwater canoeing technique to that of an ergometer developed by Pyke et al. at Dalhousie University. The comparison, using three national team members, was both physiological and biomechanical in order to determine; 1) if accurate physiological measurements focusing on the upper body during racing conditions could be matched while using the laboratory ergometer; 2) if the ergometer movement patterns closely approximated the actual on-water racing stroke. The results indicated that the techniques were similar physiologically and different biomechanically. VE and VO2 max, for the 500 m. race and for a simulated 500 m. trial were close and consistent across all S's. Results for the 1000 m. were acceptable, but not as accurate as the 500 m. The use of the Pyke ergometer was judged on the whole to be a valid physiological testing procedure. The major difficulty with the ergometer was that it forced all S's to alter their racing strokes in order to successfully maintain movement of the mechanism. Changes in movement and velocity patterns of the trunk, arms and hands of all S's were considerable and led to the conclusion that this ergometer, in its original design, not be used as a training device.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,561
Score d'incertitude au seuil0,398

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueISBS - Conference Proceedings ArchiveMême sujetSports injuries and preventionTravaux en français237 207