Stakeholder Views Regarding Patient Discharge from Intensive Care: Suboptimal Quality and Opportunities for Improvement
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To provide the first description of intensive care unit (ICU) discharge practices from the perspective of Canadian ICU administrators, and ICU providers from Canada, the United States and the United Kingdom. METHODS: The authors identified 140 Canadian ICUs and administered a survey to ICU administrators (unit manager, director) to obtain an institutional perspective. Also surveyed were members of professional critical care associations in Canada, the United States and the United Kingdom, using membership distribution lists, to obtain a provider perspective. RESULTS: A total of 118 ICU administrators (114 ICUs [81%]) and 737 ICU providers (denominator unknown) responded to the survey. Administrator and provider respondents reported that ICU physicians are primarily responsible for determining the timing (70% and 77%, respectively) and safety (94% and 96%) for patients discharged from ICU. The majority of respondents indicated that patient summaries (87% and 85%) and medication reconciliation (78% and 79%) were part of their institutions' discharge process. One-half of respondents reported the use of discharge protocols, while a minority indicated that checklists (46% and 44%), electronic tools (19% and 28%) or outreach follow-up (44% and 33%) were used. The majority of respondents rated current ICU discharge practices to be of medium quality (57% and 58% scored 3 on a five-point scale). Suggested opportunities for improvement included the information provided to patients and families (71% and 59%) and collaboration among hospital units (65% and 66%). CONCLUSION: Findings from the present study revealed the complexity of the ICU discharge process, considerable practice variation, perception of only medium quality and several proposed opportunities for improvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».