The Effect of Seal Oil on Paclitaxel Induced Cytotoxicity and Apoptosis in Breast Carcinoma MCF-7 and MDA-MB-231 Cell Lines
Notice bibliographique
Résumé
Some studies have suggested that omega-3 polyunsaturated fatty acids (PUFAs) have an inhibitory effect on the growth of cancer cells and therefore have the potential to increase the efficacy of cancer chemotherapeutic drugs. Considering that omega-3 PUFAs are present abundantly in harp seal oil, we investigated the effect of seal oil on the cytotoxicity and apoptosis induced by paclitaxel in 2 breast cancer cell lines, MCF-7 and MDA-MB-231, respectively. Cytotoxicity evaluated by 3-(4,5-dimethylthiazol-2-yl)-2,5-diphenyltetrazolium bromide (MTT) assay revealed that the concentration of paclitaxel that is required for 50% inhibition of cell growth in the presence of seal oil was significantly lower than that of paclitaxel alone. Apoptosis assessment based on morphological changes and DNA fragmentation results indicated that more cells treated with paclitaxel in combination with seal oil underwent apoptosis than with paclitaxel alone. Western blot analysis showed that the expression of B cell lymphoma-2 (Bcl-2) protein, an apoptosis inhibitory protein, in both cell lines was decreased more significant by paclitaxel in combination with seal oil than by paclitaxel alone. In addition, seal oil alone was found to induce apoptosis in both cell lines tested, which appeared to be due to the increased intracellular lipid peroxides produced. It is therefore concluded that paclitaxel in combination with seal oil demonstrated enhanced cytotoxicity and apoptosis in MCF-7 and MDA-MB-231 cells compared to paclitaxel alone, and the use of seal oil may be beneficial in the treatment of breast cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».