Notice bibliographique
Résumé
The magnitude of the increasing problem of resistance really takes all its meaning when appraised side-by-side with the paucity of new antimicrobials reaching the market (1). Several factors have contributed to making antimicrobial discovery less fashionable nowadays. The gigantic costs of bringing a new compound to market, from the identification of a promising target at the preclinical stages, to the final clinical trials and approval, are clearly a strong deterrent. This emphasizes the difficulty in realizing an interesting financial return, given that antimicrobials are used for diseases occurring on a very short timespan (compared with the treatment of chronic conditions) and that regulatory requirements are strict (2). In the United States, in an attempt to stimulate the discovery of new antimicrobials, the Generating Antibiotic Incentives Now (GAIN) Act has been passed by the Obama administration. Among the provisions of the Act, sponsors developing new antibiotics may benefit from the following incentives: five additional years of market exclusivity, priority review, fast-track approval and updated guidance (3). The impact of the GAIN Act is difficult to evaluate such a short time after its implementation, but considering the high costs of development and evaluation, five additional years of market exclusivity appears to be a small upgrade to really provide incentive to pharmaceutical companies to invest in this field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».