RETScreen(R) 지중열 히트펌프 모듈 한국 적용에 관한 연구
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Korea is utilizing geothermal resources mainly in the bathing and swimming facilities with very few applications for industrial processes or space heating. It is estimated that geothermal capacity and annual utilization are 36.2MWt and 761TJ/year as compared to global capacity and annual utilization of 15,145MWt and 190,699 TJ/year. RETScreen software is a user's friendly tool for analyzing the technical and financial pre-feasibility of potential Renewable Energy (RE) projects that promotes the use of RE applications through the capacity building of planners, decision-makers and industries for successful implementation of RE projects. Strong ties between Canada and Korean organizations such as Korean Solar Energy Society (KSES) and the Korea Institute of Energy Research (KIER) exist for knowledge transfer about RETScreen. In this paper, an overview of RETScreen and its ground source heat pump (GSHP) model with a practical example of an existing project of a community hall in Canada are described to illustrate effectiveness of RETScreenin the implementation of RE technologies. The same community hall project is then evaluated hypothetically considering its location at Kangnyng, Korea. The main objective is to demonstrate how RETScreen GSHP model can also be utilized effectively for GSHP applications in Korea.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle