Applying GPS and Accelerometers to the Study of African Savanna (Loxodonta africana) and Asian Elephant (Elephas maximus) Welfare in Zoos
Notice bibliographique
Résumé
African savanna elephants (Loxodonta africana) and Asian elephants (Elephas maximus) are a focus of welfare research in zoos due to their high intelligence, complex social structure, and sheer size. Due to these challenges, some argue that zoos are inherently incapable of providing appropriate care for elephants, while others believe that zoos can fulfill the needs of these species with improved husbandry. There is a general consensus from both within and outside of zoos, however, that zoos must improve their elephant programs or cease exhibiting these animals altogether. Now more than ever, applied research on zoo elephant welfare is needed to provide context for this debate. Researchers are interested in how far zoo elephants walk due to the potential health and welfare benefits of walking in these highly mobile species. Zoo researchers recently adopted GPS technology to study elephant walking, and preliminary evidence suggests that African elephants in large zoo exhibits walk distances that correspond with wild elephants under non-extreme conditions. However, data are limited from Asian elephants and from elephants in more typically-sized exhibits. In Chapter Two, I discuss important methodological considerations of utilizing GPS in a zoo environment, including an introduction to the technology, sources of error and mitigation, methods to improve GPS performance, and possible effects of GPS device attachment on animal behavior. This review shows GPS performance is adequate for tracking zoo elephant walking when proper methodological techniques are applied, and should serve as a useful reference for zoo researchers considering using GPS. In Chapter Three, I used GPS anklets to measure outdoor daily walking distance in 56 adult female African (n = 33) and Asian (n = 23) elephants housed in 30 zoos. I collected 259 days of data and found that elephants walked an average of 5.34 km/day with no significant difference between species. Multivariate regression models predicted that elephants with more dynamic feeding regimens (more diverse feeding types and frequencies; unscheduled feeding times) will walk more. Distance walked was also predicted to be higher in elephants that spend time in a greater number of different social groups. Distance walked was predicted to decline with age. Finally, I found a significant negative correlation between distance walked and nighttime space experience. The results of the analysis suggest that zoos that want to increase walking in their elephants need not rely solely on larger exhibits, but can increase walking by adding quality and complexity to exhibits. However,
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».