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Enregistrement W2219633197 · doi:10.21083/ajote.v4i1.3015

ADEQUACY OF MATERIAL RESOURCES REQUIRED FOR EFFECTIVE IMPLEMENTATION OF UPPER BASIC EDUCATION BUSINESS STUDIES CURRICULUM IN EBONYI STATE, NIGERIA

2015· article· en· W2219633197 sur OpenAlexvenueno aff
Okoli Benedette Ekwutosi, Okorie Ogbonnaya Ogbonnaya

Notice bibliographique

RevueAfrican Journal of Teacher Education · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAfrican Education and Politics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurriculumNull hypothesisTest (biology)Government (linguistics)Business educationLocal government areaWork (physics)Descriptive statisticsSignificant differenceBusinessMathematics educationMedical educationLocal governmentEngineeringPsychologyHigher educationPolitical sciencePedagogyMathematicsEconomic growthEconomicsMedicineStatisticsPublic administration

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work is a descriptive survey of the adequacy of the material resources required for effective implementation of upper basic education business studies curriculum in Ebonyi State. Two research questions and two hypotheses guided this study. Two hundred and forty-one (241) business studies teachers participated in this study. A four point structured questionnaire, with reliability coefficient of 0.81 was administered to the 241 respondents. The research question responses were sorted to find the mean and standard deviation with a t-test run to test the hypotheses. The two null hypotheses were accepted at 0.05 significance. The results showed that business studies facilities are of low adequacy and business studies curriculum textbook provisions are of low adequacy. There was no significant difference between the adequacy of business studies facilities in public and private junior secondary schools; and there is no significant difference between the adequacy of business studies curriculum textbook provision in urban and rural junior secondary schools. The study recommended that government and other stakeholders pool their resources to ensure that business studies facilities and textbooks are adequately provided since education for all is the responsibility of all.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,283
Score d'incertitude au seuil0,737

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,372 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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