Biocidal activity of chicken defensin-9 against microbial pathogens
Notice bibliographique
Résumé
In this study we identified the expression patterns of β-defensin-9 in chickens from Saudi Arabia, evaluated the antimicrobial activities of synthetic chicken β-defensin-9 (sAvBD-9) against pathogenic bacteria and fungi, and investigated the mode of action of sAvBD-9 on bacterial cells. The AvBD-9 gene of Saudi chickens encodes a polypeptide of 67 amino acids, which is highly similar to the polypeptide in duck, quail, and goose (97%, 86%, and 87%, respectively) and shares a low sequence similarity with the mammalian defensins. AvBD-9 is expressed in various organs and tissues of Saudi chickens and inhibits the growth of both Gram-negative and Gram-positive bacteria, as well as showing activity against unicellular and multicellular fungi (Aspergillus flavus, A. niger, and Candida albicans). sAvBD-9 completely inhibited the growth of both Gram-positive and Gram-negative bacterial strains as well as Candida albicans. The haemolytic effects of sAvBD-9 were limited. Morphological analysis by TEM revealed that sAvBD-9 induces shortening and swelling of Staphylococcus aureus and Shigella sonni cells, opens holes and deep craters in their envelopes, and leads to the release of their cytoplasmic content. Our data shed light on the potential applications of sAvBD-9 in the pharmaceutical industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».