Effects-Directed Analysis of Dissolved Organic Compounds in Oil Sands Process-Affected Water
Notice bibliographique
Résumé
Acute toxicity of oil sands process-affected water (OSPW) is caused by its complex mixture of bitumen-derived organics, but the specific chemical classes that are most toxic have not been demonstrated. Here, effects-directed analysis was used to determine the most acutely toxic chemical classes in OSPW collected from the world's first oil sands end-pit lake. Three sequential rounds of fractionation, chemical analysis (ultrahigh resolution mass spectrometry), and acute toxicity testing (96 h fathead minnow embryo lethality and 15 min Microtox bioassay) were conducted. Following primary fractionation, toxicity was primarily attributable to the neutral extractable fraction (F1-NE), containing 27% of original organics mass. In secondary fractionation, F1-NE was subfractionated by alkaline water washing, and toxicity was primarily isolated to the ionizable fraction (F2-NE2), containing 18.5% of the original organic mass. In the final round, chromatographic subfractionation of F2-NE2 resulted in two toxic fractions, with the most potent (F3-NE2a, 11% of original organic mass) containing predominantly naphthenic acids (O2(-)). The less-toxic fraction (F3-NE2b, 8% of original organic mass) contained predominantly nonacid species (O(+), O2(+), SO(+), NO(+)). Evidence supports naphthenic acids as among the most acutely toxic chemical classes in OSPW, but nonacidic species also contribute to acute toxicity of OSPW.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».