Notice bibliographique
Résumé
Huntington disease (HD) is a dominantly inherited neurodegenerative disease caused by a polyglutamine (polyQ) expansion in the protein huntingtin (htt). Previous studies have shown enhanced N-methyl-d-aspartate (NMDA)-induced excitotoxicity in neuronal models of HD, mediated in part by increased NMDA receptor (NMDAR) GluN2B subunit binding with the postsynaptic density protein-95 (PSD-95). In cultured hippocampal neurons, the NMDAR-activated p38 Mitogen-activated Protein Kinase (MAPK) death pathway is disrupted by a peptide (Tat-NR2B9c) that uncouples GluN2B from PSD-95, whereas NMDAR-mediated activation of c-Jun N-terminal Kinase (JNK) MAPK is PSD-95-independent. To investigate the mechanism by which Tat-NR2B9c protects striatal medium spiny neurons (MSNs) from mutant htt (mhtt)-enhanced NMDAR toxicity, we compared striatal tissue and cultured MSNs from presymptomatic yeast artificial chromosome (YAC) mice expressing htt with 128 polyQ (YAC128) to those from YAC18 and/or WT mice as controls. Similar to the previously published shift of GluN2B-containing NMDARs to extrasynaptic sites, we found increased PSD-95 localization as well as elevated PSD-95-GluN2B interactions in the striatal non-PSD (extrasynaptic) fraction from YAC128 mice. Notably, basal levels of both activated p38 and JNK MAPKs were elevated in the YAC128 striatum. NMDA stimulation of acute slices increased activation of p38 and JNK in WT and YAC128 striatum, but Tat-NR2B9c pretreatment reduced only the p38 activation in YAC128. In cultured MSNs, p38 MAPK inhibition reduced YAC128 NMDAR-mediated cell death to WT levels, and occluded the Tat-NR2B9c peptide protective effect; in contrast, inhibition of JNK had a similar protective effect in cultured MSNs from both WT and YAC128 mice. Our results suggest that altered activation of p38 MAPK contributes to mhtt enhancement of GluN2B/PSD-95 toxic signaling.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».