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Enregistrement W2219863946 · doi:10.1142/s0129054118500089

On an Almost-Universal Hash Function Family with Applications to Authentication and Secrecy Codes

2018· article· en· W2219863946 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Foundations of Computer Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueCoding theory and cryptography
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHash functionUniversal hashingHash chainCryptographyPerfect hash functionInteger (computer science)SecrecyInformation-theoretic securityDouble hashing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Universal hashing, discovered by Carter and Wegman in 1979, has many important applications in computer science. MMH[Formula: see text], which was shown to be [Formula: see text]-universal by Halevi and Krawczyk in 1997, is a well-known universal hash function family. We introduce a variant of MMH[Formula: see text], that we call GRDH, where we use an arbitrary integer [Formula: see text] instead of prime [Formula: see text] and let the keys [Formula: see text] satisfy the conditions [Formula: see text] ([Formula: see text]), where [Formula: see text] are given positive divisors of [Formula: see text]. Then via connecting the universal hashing problem to the number of solutions of restricted linear congruences, we prove that the family GRDH is an [Formula: see text]-almost-[Formula: see text]-universal family of hash functions for some [Formula: see text] if and only if [Formula: see text] is odd and [Formula: see text] [Formula: see text]. Furthermore, if these conditions are satisfied then GRDH is [Formula: see text]-almost-[Formula: see text]-universal, where [Formula: see text] is the smallest prime divisor of [Formula: see text]. Finally, as an application of our results, we propose an authentication code with secrecy scheme which strongly generalizes the scheme studied by Alomair et al. [J. Math. Cryptol. 4 (2010) 121–148], and [J.UCS 15 (2009) 2937–2956].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,598
Score d'incertitude au seuil0,333

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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