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Enregistrement W2219863946 · doi:10.1142/s0129054118500089

On an Almost-Universal Hash Function Family with Applications to Authentication and Secrecy Codes

2018· article· en· W2219863946 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Foundations of Computer Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueCoding theory and cryptography
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHash functionUniversal hashingHash chainCryptographyPerfect hash functionInteger (computer science)SecrecyInformation-theoretic securityDouble hashing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Universal hashing, discovered by Carter and Wegman in 1979, has many important applications in computer science. MMH[Formula: see text], which was shown to be [Formula: see text]-universal by Halevi and Krawczyk in 1997, is a well-known universal hash function family. We introduce a variant of MMH[Formula: see text], that we call GRDH, where we use an arbitrary integer [Formula: see text] instead of prime [Formula: see text] and let the keys [Formula: see text] satisfy the conditions [Formula: see text] ([Formula: see text]), where [Formula: see text] are given positive divisors of [Formula: see text]. Then via connecting the universal hashing problem to the number of solutions of restricted linear congruences, we prove that the family GRDH is an [Formula: see text]-almost-[Formula: see text]-universal family of hash functions for some [Formula: see text] if and only if [Formula: see text] is odd and [Formula: see text] [Formula: see text]. Furthermore, if these conditions are satisfied then GRDH is [Formula: see text]-almost-[Formula: see text]-universal, where [Formula: see text] is the smallest prime divisor of [Formula: see text]. Finally, as an application of our results, we propose an authentication code with secrecy scheme which strongly generalizes the scheme studied by Alomair et al. [J. Math. Cryptol. 4 (2010) 121–148], and [J.UCS 15 (2009) 2937–2956].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,006
Communication savante0,0020,007
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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