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Enregistrement W2219964339 · doi:10.1186/s13099-015-0076-y

Animal models to study acute and chronic intestinal inflammation in mammals

2015· review· en· W2219964339 sur OpenAlexafffund
Janelle A. Jiminez, Trina C. Uwiera, G. Douglas Inglis, Richard R. E. Uwiera

Notice bibliographique

RevueGut Pathogens · 2015
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueLeptospirosis research and findings
Établissements canadiensUniversity of AlbertaAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAlberta InnovatesAlberta Innovates Bio SolutionsAlberta Livestock and Meat AgencyUniversity of Alberta
Mots-clésInflammationDiseaseMedicineAnimal modelImmunologyAnimal studiesHuman diseaseBiologyPathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acute and chronic inflammatory diseases of the intestine impart a significant and negative impact on the health and well-being of human and non-human mammalian animals. Understanding the underlying mechanisms of inflammatory disease is mandatory to develop effective treatment and prevention strategies. As inflammatory disease etiologies are multifactorial, the use of appropriate animal models and associated metrics of disease are essential. In this regard, animal models used alone or in combination to study acute and chronic inflammatory disease of the mammalian intestine paired with commonly used inflammation-inducing agents are reviewed. This includes both chemical and biological incitants of inflammation, and both non-mammalian (i.e. nematodes, insects, and fish) and mammalian (i.e. rodents, rabbits, pigs, ruminants, dogs, and non-human primates) models of intestinal inflammation including germ-free, gnotobiotic, as well as surgical, and genetically modified animals. Importantly, chemical and biological incitants induce inflammation via a multitude of mechanisms, and intestinal inflammation and injury can vary greatly according to the incitant and animal model used, allowing studies to ascertain both long-term and short-term effects of inflammation. Thus, researchers and clinicians should be aware of the relative strengths and limitations of the various animal models used to study acute and chronic inflammatory diseases of the mammalian intestine, and the scope and relevance of outcomes achievable based on this knowledge. The ability to induce inflammation to mimic common human diseases is an important factor of a successful animal model, however other mechanisms of disease such as the amount of infective agent to induce disease, invasion mechanisms, and the effect various physiologic changes can have on inducing damage are also important features. In many cases, the use of multiple animal models in combination with both chemical and biological incitants is necessary to answer the specific question being addressed regarding intestinal disease. Some incitants can induce acute responses in certain animal models while others can be used to induce chronic responses; this review aims to illustrate the strengths and weaknesses in each animal model and to guide the choice of an appropriate acute or chronic incitant to facilitate intestinal disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations209
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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