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Enregistrement W2219979124 · doi:10.1017/s1743923x15000446

Gender and the Executive Branch

2015· article· en· W2219979124 sur OpenAlexaff
Claire Annesley, Susan Franceschet

Notice bibliographique

RevuePolitics & Gender · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender Politics and Representation
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCabinet (room)Prime ministerPoliticsPolitical scienceExecutive branchLegislationPublic administrationLegislatureLawHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The executive branch of government constitutes the pinnacle of political power. In principle, presidents and prime ministers, along with their cabinets, set the policy agenda, debate, and deliberate policy initiatives; introduce legislation; and oversee the implementation of public policies. Executives are the most visible political actors, representing the public “face” of government. Until very recently, executives were also the most masculinized of political institutions, with women absent entirely from the position of prime minister or president until the 1960s, and, at least until the last decade, holding only a small number of posts in cabinet. Yet one of the most striking global trends in recent years is the growing number of women elected to the post of prime minister or president: at the time of writing there are 12 countries where a woman occupies the top political office. A growing number of women are also being appointed cabinet ministers and, in some cases, to some of the most traditionally masculine posts. It is common today to define “parity” cabinets as those where women hold between 40% and 60% of ministerial portfolios. With that definition, countries as different as Spain, Bolivia, Sweden, and South Africa have had gender parity in cabinet. What is more, women's presence in cabinet is now a firmly established norm. Among the first questions raised by commentators after a newly elected president or prime minister announces her cabinet are, how many women were appointed? To which portfolios were they assigned?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,109

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0050,005
Communication savante0,0080,005
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0330,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,114
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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