Sexual Behavior Pattern and Related Factors in Women with Breast Cancer in Iran
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite the most of treatment team efforts focused on the maintaining patient's life, attention to sexual issues don't be considered. This stud is designed to determine the sexual behavior pattern and related factors in women with breast cancer. METHODS: This descriptive- correlation study was performed on 90 women that diagnosed with breast Cancer that was admitted to sayed-al- shohada hospital of Isfahan in 2010. Sampling method was available (non- random sampling) and Sexual Behavior Pattern determined with 3 domains: sexual identity, sexual role and sexual function. Data collection tools, was a questionnaire that made by the researcher and was used after determining the validity and reliability. For data analysis, was used of Descriptive- analytic statistics, frequency and ANOVA and Pearson correlation analytical tests in the SPSS statistical software (version 16). RESULTS: Cases had 60% of Desirable sexual identity, 50% of Desirable sexual role, 40% Desirable sexual function and were be able to play 47.61% Desirable sexual behavior. Participants that their husbands had Elementary education had more desirable sexual behavior (p<0.031). Cases that were homemaker had more desirable Sexual behavior than of were working and retired (p<0.023). Non-surgical treatment with chemotherapy, radiotherapy and hormone therapy had a negative impact on sexual behavior (p<0.014). CONCLUSION: Study of sexual behavior pattern that is one of the important aspects of health, Provide valuable information to nurses and medical team and will be enhance the quality of provided services. Adopt appropriate strategies and interventions to promote sexual health, breast cancer is recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».