Stability and predictors of psychopathic traits from mid‐adolescence through early adulthood
Notice bibliographique
Résumé
High levels of psychopathic traits in youth are associated with multiple negative outcomes including substance misuse, aggressive behavior, and criminality. Evidence regarding stability of psychopathic traits is contradictory. No previous study has examined long-term stability of psychopathic traits assessed with validated clinical measures. The present study examined the stability of psychopathic traits from mid-adolescence to early adulthood and explored adolescent factors that predicted psychopathic traits five years later. The sample included 99 women and 81 men who had consulted a clinic for substance misuse in adolescence. At an average age of 16.8 years, the adolescents were assessed using the Psychopathy Checklist: Youth Version (PCL: YV) and five years later using the PCL-Revised (PCL-R). Additionally, extensive clinical assessments of the adolescents and their parents were completed in mid-adolescence. Among both females and males, moderate to high rank-order stability was observed for total PCL and facet scores. Among both females and males, there was a decrease in the mean total PCL score, interpersonal facet score, affective facet score, and lifestyle facet score. However, the great majority of females and males showed no change in psychopathy scores over the five-year period as indicated by the Reliable Change Index. Despite the measures of multiple family and individual factors in adolescence, only aggressive behavior and male sex predicted PCL-R total scores in early adulthood after taking account of PCL:YV scores. Taken together, these results from a sample who engaged in antisocial behavior in adolescence suggest that factors promoting high psychopathy scores act early in life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».