Numerical Modelling of Shear Crack Angles in Frp Shear-Strengthened Reinforced Concrete Beams
Notice bibliographique
Résumé
SummaryThe shear crack angle is a key parameter in the calculation of the fibre-reinforced polymer (FRP) contribution to the shear capacity of a shear-strengthened reinforced concrete beam. In this study, a new approach is developed to estimate the shear crack angles for such a beam. The approach is based on the FRP/concrete interface response. A non-linear finite element model was developed to simulate the behaviour of six beams grouped in three sets according to their dimensions. One unstrengthened beam of each set was used as a benchmark and its behaviour was compared to that of a beam strengthened with a U-wrap scheme. It was found that the numerical model is able to successfully simulate the behaviour of the shear-strengthened beams. The numerical predictions compare very well with previously published experimental data in terms of load-deflection relationships and carbon FRP (CFRP) axial strain profiles along the sheet length. The analysis of the slip profiles along the CFRP strip is helpful to understand the bond behaviour between the concrete and CFRP strips. The interfacial slip profiles are used to predict the shear crack angle along the shear span, and these predictions agree very well with the experimental measurements. The numerical results give failure modes that are identical to those obtained experimentally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».