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Enregistrement W2220161467 · doi:10.11113/ijbes.v2.n2.67

Some Notes on Area-based Conservation: Lesson Learned from Bandung

2015· article· en· W2220161467 sur OpenAlexaboutno aff
Widjaja Martokusumo, Denny Zulkaidi

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Built Environment and Sustainability · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueCultural Heritage Management and Preservation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)Context (archaeology)Cultural heritageIndigenousEnvironmental planningUrban planningListing (finance)GeographyInclusion (mineral)World heritageArchitectural engineeringCivil engineeringArchaeologySociologyEngineeringBusinessSocial scienceTourism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The city of Bandung is famous for its architectural legacy. As part of urban development, the architectural forms and urban fabrics were influenced by mixture of local-indigenous and Western traditions. Through colonialization cultural layering is a common attribute of most Asian cities. Nowadays, these unique fabrics become vulnerable due the tremendous pressure of urban development. Efforts of heritage management in Bandung have been started since 1990s, in which the first heritage list was accomplished in 1997, and later developed in 2005. The latest list of 2010 was planned for the historic quarter as a supplement to the previous listed building. Questions have been raised on the inclusion of the artefacts into the list and its consequences, due to lack of understanding of urban conservation. Meanwhile, recent debates on authenticity has substantially led to the rethinking of the criteria of conservation, and the designation the area-based conservation approach in urban heritage management. Based upon the mapping of historic urban quarter project, this paper unveils the problems and consequences of the heritage listing. Moreover, the study takes the stand that critical understanding of the urban context is crucial in designating the protection area, including legal bases, delineation and control mechanism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,688
Score d'incertitude au seuil0,520

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,132
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,143 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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