Patient and family partner involvement in staff interviews: Designing, implementing, and evaluating a new hiring process
Notice bibliographique
Résumé
Healthcare organizations in Canada and the United States are seeking to enhance their ability to offer patient and family centred care (PFCC). One aspect of PFCC is the participation of Patient and Family Partners (PFPs) in a variety of roles within healthcare organizations. This article describes the creation and evaluation of a hiring process that utilized a PFCC interview tool (PFCCIT) and collaborated with PFPs in interviewing candidates for healthcare positions. An evaluation of the new hiring process was designed, including an on-line survey of candidates and semi-structured interviews with healthcare leaders and PFPs. Survey results indicated candidates felt the new process helped them understand the importance of PFCC at the organization. In interviews with leaders, comments were overwhelmingly positive, with leaders urging the spread of this hiring process throughout the organization. Similarly, the four PFPs who were interviewed felt their participation was valuable, and useful in furthering the organization’s commitment to PFCC. The implementation of a staff hiring process utilizing PFPs and the PFCCIT provides a valuable tool for healthcare organizations working to enhance PFCC to better meet the needs of their patients and families. Further study is required to validate the long-term impact of this initiative and determine whether it improves recruitment and retention of staff sharing the organization’s commitment to PFCC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».