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Enregistrement W2220218074 · doi:10.1093/mnras/stw1076

ETHOS – an effective theory of structure formation: dark matter physics as a possible explanation of the small-scale CDM problems

2016· article· en· W2220218074 sur OpenAlexaff
Mark Vogelsberger, Jesús Zavala, Francis-Yan Cyr-Racine, Christoph Pfrommer, Torsten Bringmann, Kris Sigurdson

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueDark Matter and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities Council
Mots-clésPhysicsDark matterAstrophysicsMatter power spectrumHalo mass functionCold dark matterStructure formationDark fluidHaloDark energyCosmologyGalaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present the first simulations within an effective theory of structure formation (ETHOS), which includes the effect of interactions between dark matter and dark radiation on the linear initial power spectrum and dark matter self-interactions during non-linear structure formation. We simulate a Milky Way-like halo in four different dark matter models and the cold dark matter case. Our highest resolution simulation has a particle mass of 2.8 × 104 M⊙ and a softening length of 72.4 pc. We demonstrate that all alternative models have only a negligible impact on large-scale structure formation. On galactic scales, however, the models significantly affect the structure and abundance of subhaloes due to the combined effects of small-scale primordial damping in the power spectrum and late-time self-interactions. We derive an analytic mapping from the primordial damping scale in the power spectrum to the cutoff scale in the halo mass function and the kinetic decoupling temperature. We demonstrate that certain models within this extended effective framework that can alleviate the too-big-to-fail and missing satellite problems simultaneously, and possibly the core-cusp problem. The primordial power spectrum cutoff of our models naturally creates a diversity in the circular velocity profiles, which is larger than that found for cold dark matter simulations. We show that the parameter space of models can be constrained by contrasting model predictions to astrophysical observations. For example, some models may be challenged by the missing satellite problem if baryonic processes were to be included and even oversolve the too-big-to-fail problem; thus ruling them out.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations265
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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