The Association Between Body Mass Index and Dental Caries: Cross-Sectional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Obesity is a growing health-related problem worldwide. Both obesity and dental caries are important health issues with multifactorial aspects. Some studies have shown an association between body mass index (BMI) and caries in childhood/adolescence but limited data about such an association are available in adults. The primary goal of this study was to assess the prevalence of dental caries and its relationship to BMI. METHODS: We conducted a cross-sectional study at Taif University Outpatient Clinic, for adults who had a visit to the dental clinic. Baseline characteristics were obtained by the participating physician. The decayed, missing, and filled teeth (DMFT) index was used to determine the prevalence of dental caries. Information about healthy eating, smoking, exercise, sleep patterns, media consumption, and brushing habits were collected. RESULTS: A total of 385 patients were enrolled with a mean age of 28.39 years, 72.8% were male, mean DMFT index score was 6.55, and 85.5% reported brushing their teeth at least once daily. Of the participants, 55.3% were either overweight or obese, and 42.2% demonstrated a high prevalence of dental caries with no significant difference in BMI when compared to the low dental caries group. CONCLUSIONS: A high prevalence of overweight/obesity and dental caries was observed among the participants. After controlling for potential confounders like smoking and brushing habits, significant positive correlation between BMI and DMFT was observed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».