The role of insulin-like growth factor-I and insulin-like growth factor binding protein-3 in the development of cervical squamous intraepithelial lesions
Notice bibliographique
Résumé
Objectifs: Des niveaux élevés de circulation du facteur de croissance analogue à l'insuline (IGF-I) et des niveaux inférieurs de sa protéine de liaison (IGFBP-3) sont associés à un risque accru de certains cancers épithéliaux, mais leur rôle dans le développement lésions squameuses intraépithéliales cervicales (SIL) demeure incertain. L'association entre les taux circulatoires d'IGF-1 et d'IGFBP-3 et le développement de SIL a été évaluée. Méthodes: Des échantillons de sérum sanguin d'une étude cas-témoins nichée dans une cohorte ont été analysés. Deux sujets du groupe contrôle ont été pairés quand à l'âge et certains facteurs de risque à chaque cas. L'analyse statistique a été effectuée par régression logistique conditionnelle. Résultats: Bien que les rapports de cotes des quartiles supérieurs d'IGF-1, d'IGFBP-3 et le rapport molaire IGF-1: l'IGFBP-3 suggèrent un risque accru de développer des SIL, par rapport aux valeurs initiales, aucune des associations ne sont statistiquement significatives. Conclusions: IGF-1 et IGFBP-3 pourraient jouer tout au plus un rôle mineur dans le développement de SIL du col de l'utérus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».