The Spirit of OMERACT: Q Methodology Analysis of Conference Characteristics Valued by Delegates
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify the major features of OMERACT meetings as valued by frequent participants and to explore whether there are groups of participants with different opinions. METHODS: Using Q methodology (a qualitative and quantitative approach to grouping people according to subjective opinion), participants (who attended more than 1 OMERACT conference) sorted 66 statements relating to the "spirit of OMERACT" according to level of agreement across a normal distribution grid. Data were examined using Q factor analysis. RESULTS: Of 226 potential participants, 105 responded (46%). All participants highly ranked the focus on global standardization of methods, outcome measures, data-driven research, methodological discussion, and international collaboration. Four factors describing the "spirit of OMERACT" were identified: "Evidence not eminence" (n = 31) valued the data- and evidence-driven research above personality and status; "Collaboration and collegiality" (n = 19) valued the international and cross-stakeholder collaboration, interaction, and collegiality; "Equal voices, equal votes, common goals" (n = 12) valued equality in discussion and voting, with everyone striving toward the same goal; "principles and product, not process" (n = 8) valued the principles of focusing on outcome measures and the product of guiding clinical trials, but were unsure whether the process is necessary to reach this. The factors did not segregate different stakeholder groups. CONCLUSION: Delegates value different elements of OMERACT, and thus the "spirit of OMERACT" encompasses evidence-based research, collaboration, and equality, although a small group are unsure whether the process is necessary to achieve the end result. Q methodology may prove useful for conference organizers to identify their delegates' different needs to tailor conference content.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle