Association of blood eosinophils and plasma periostin with FEV1 response after 3-month inhaled corticosteroid and long-acting beta2-agonist treatment in stable COPD patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: COPD patients with increased airway eosinophilic inflammation show a favorable response to inhaled corticosteroids (ICS) in combination with a long-acting bronchodilator. Recent studies have demonstrated a significant correlation of sputum eosinophilia with blood eosinophils and periostin. We investigated whether high blood eosinophils and plasma periostin were associated with an improvement in forced expiratory volume in 1 second (FEV1) after 3-month treatment with ICS/long-acting beta2-agonist (LABA) in stable COPD patients. PATIENTS AND METHODS: Blood eosinophils and plasma periostin levels were measured in 130 stable COPD subjects selected from the Korean Obstructive Lung Disease cohort. Subjects began a 3-month ICS/LABA treatment after washout period. RESULTS: High blood eosinophils (>260/µL, adjusted odds ratio =3.52, P=0.009) and high plasma periostin (>23 ng/mL, adjusted odds ratio =3.52, P=0.013) were significantly associated with FEV1 responders (>12% and 200 mL increase in FEV1 from baseline after treatment). Moreover, the addition of high blood eosinophils to age, baseline positive bronchodilator response, and FEV1 <50% of the predicted value significantly increased the area under the curve for prediction of FEV1 responders (from 0.700 to 0.771; P=0.045). CONCLUSION: High blood eosinophils and high plasma periostin were associated with improved lung function after 3-month ICS/LABA treatment. In particular, high blood eosinophils, in combination with age and baseline lung function parameters, might be a possible biomarker for identification of COPD patients with favorable FEV1 improvement in response to ICS/LABA treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».