Promoting brain health through exercise and diet in older adults: a physiological perspective
Notice bibliographique
Résumé
The rise in incidence of age-related cognitive impairment is a global health concern. Ageing is associated with a number of changes in the brain that, collectively, contribute to the declines in cognitive function observed in older adults. Structurally, the ageing brain atrophies as white and grey matter volumes decrease. Oxidative stress and inflammation promote endothelial dysfunction thereby hampering cerebral perfusion and thus delivery of energy substrates and nutrients. Further, the development of amyloid plaques and neurofibrillary tangles contributes to neuronal loss. Of interest, there are substantial inter-individual differences in the degree to which these physical and functional changes impact upon cognitive function as we grow older. This review describes how engaging in physical activity and cognitive activities and adhering to a Mediterranean style diet promote 'brain health'. From a physiological perspective, we discuss the effects of these modifiable lifestyle behaviours on the brain, and how some recent human trials are beginning to show some promise as to the effectiveness of lifestyle behaviours in combating cognitive impairment. Moreover, we propose that these lifestyle behaviours, through numerous mechanisms, serve to increase brain, cerebrovascular and cognitive reserve, thereby preserving and enhancing cognitive function for longer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».