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Enregistrement W2220603809 · doi:10.1186/s12939-015-0271-y

EQUIP Healthcare: An overview of a multi-component intervention to enhance equity-oriented care in primary health care settings

2015· article· en· W2220603809 sur OpenAlexafffundabout
Annette J. Browne, Colleen Varcoe, Marilyn Ford‐Gilboe, C. Nadine Wathen

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Equity in Health · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensWestern UniversityUniversity of British ColumbiaUniversity of British Columbia Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésEquity (law)Health careHealth services researchHealth equityPsychological interventionIntervention (counseling)NursingParticipatory action researchPopulationTheory of changePublic healthHealth administrationHealth policyMedicinePsychologyPublic relationsPolitical scienceSociologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The primary health care (PHC) sector is increasingly relevant as a site for population health interventions, particularly in relation to marginalized groups, where the greatest gains in health status can be achieved. The purpose of this paper is to provide an overview of an innovative multi-component, organizational-level intervention designed to enhance the capacity of PHC clinics to provide equity-oriented care, particularly for marginalized populations. The intervention, known as EQUIP, is being implemented in Canada in four diverse PHC clinics serving populations who are impacted by structural inequities. These PHC clinics serve as case studies for the implementation and evaluation of the EQUIP intervention. We discuss the evidence and theory that provide the basis for the intervention, describe the intervention components, and discuss the methods used to evaluate the implementation and impact of the intervention in diverse contexts. DESIGN AND METHODS: Research and theory related to equity-oriented care, and complexity theory, are central to the design of the EQUIP intervention. The intervention aims to enhance capacity for equity-oriented care at the staff level, and at the organizational level (i.e., policy and operations) and is novel in its dual focus on: (a) Staff education: using standardized educational models and integration strategies to enhance staff knowledge, attitudes and practices related to equity-oriented care in general, and cultural safety, and trauma- and violence-informed care in particular, and; (b) Organizational integration and tailoring: using a participatory approach, practice facilitation, and catalyst grants to foster shifts in organizational structures, practices and policies to enhance the capacity to deliver equity-oriented care, improve processes of care, and shift key client outcomes. Using a mixed methods, multiple case-study design, we are examining the impact of the intervention in enhancing staff knowledge, attitudes and practices; improving processes of care; shifting organizational policies and structures; and improving selected client outcomes. DISCUSSION: The multiple case study design provides an ideal opportunity to study the contextual factors shaping the implementation, uptake and impact of our tailored intervention within diverse PHC settings. The EQUIP intervention illustrates the complexities involved in enhancing the PHC sector's capacity to provide equity-oriented care in real world clinical contexts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,650
Tête enseignante GPT0,732
Écart entre enseignants0,081 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations152
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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