Abstract PR03: Myxopapillary spinal ependymomas demonstrate a Warburg phenotype
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction: Spinal ependymomas are rare slow-growing tumors found in both children and adults. Myxopapillary ependymomas are a distinct histological variant arising predominantly in the conus medullaris, cauda equina, or filum terminale. Despite an overall favorable prognosis, distant metastases, subarachnoid dissemination, and late recurrences have been reported particularly in the pediatric population. Currently the only effective treatment for myxopapillary ependymoma is gross-total resection. We characterized the genomic and transcriptional landscape of spinal ependymomas in an effort to delineate the genetic basis of this disease and identify new leads for therapy. Methods: Gene expression profiling was performed on 35 spinal ependymomas (Affymetrix Gene 1.1ST), and copy number profiling on and overlapping cohort of 38 spinal ependymomas. (Affymetrix SNP6.0). GISTIC2.0 was used to identify significant broad and focal copy number events. Consensus hierarchical clustering and non-negative matrix factorization were used to establish subgroup assignments. Pathway analysis was performed using gene set enrichment analysis and visualized with Cytoscape: Enrichment map. Western blot analysis was used to confirm gene expression values. PKM2 expression was assessed in a non-overlapping series of 39 spinal ependymomas using immunohistochemistry. Functional validation experiments were performed on primary tumor lysates consisting of assays measuring pyruvate kinase M activity (PKM), hexokinase activity (HK), and lactate production. Results: At a gene expression level, we demonstrate that Grade II and myxopapillary spinal ependymomas are molecularly and biologically distinct. These findings are supported by specific copy number alterations occurring in each histological variant. Pathway analysis revealed that myxopapillary ependymoma are characterized by increased cellular metabolism, associated with up-regulation of HIF-1α and its transcriptional targets. These findings were validated by western blot analysis demonstrating increased protein expression of HIF-1α, PKM2, HK2, PDK1, and phosphorylation of PDHE1α. These findings were validated in an independent series of spinal ependymomas, confirming over-expression of PKM2 protein preferentially in myxopapillary tumors. Lastly, functional assays were performed on myxopapillary tumor lysates to demonstrate decreased PKM activity, increased HK activity, and elevated lactate production. Conclusion: Our findings suggest that myxopapillary ependymoma may be driven by a Warburg metabolic phenotype, mediated by the HIF1α transcriptional network. The key enzymes promoting the Warburg phenotype: HK2, PKM2, and PDK are targetable by next-generation small molecule inhibitors/activators that inhibit aerobic glycolysis, and which should be tested in pre-clinical studies as therapy for myxopapillary ependymoma. Citation Format: Stephen C. Mack, Michael D. Taylor. Myxopapillary spinal ependymomas demonstrate a Warburg phenotype. [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference: Advances in Brain Cancer Research; May 27-30, 2015; Washington, DC. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2015;75(23 Suppl):Abstract nr PR03.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».