Quantitative morphology of the human and porcine mid-lumbar interspinous ligament
Notice bibliographique
Résumé
Summary Animal models are essential in spine research for evaluating implants and for studying spinal mechanics. Several studies have compared the geometrical characteristics of animal and human vertebrae, but few studies have compared the structure of the spinal ligaments. The purpose of this study was to systematically quantify the collagen fibre orientation of the porcine and human interspinous ligament and thereby allow clearer interpretation of function. Human and porcine lumbar spine segments were loaded with a 10 Nm pure-flexion moment and chemically fixed. The sagittal plane collagen fibre orientation in the mid-lumbar interspinous ligaments was quantified by examining histological sections using a plane-polarized light macroscope and custom analysis software. The specimens showed collagen fibres in a posterior-cranial orientation originating from the superior aspect of the spinous process of the inferior vertebra and merging into the supraspinous ligament. There were not any statistically significant differences in interspinous ligament collagen fibre orientation between the human and porcine specimens. The middle and ventral spaces between the spinous processes of the human specimens contained loose disorganized collagen, skeletal muscle, and voids. The main load-bearing component of porcine and human interspinous ligament at the midlumbar level appears to be the dorsal portion, which is oriented at approximately 77-79 degrees with respect to the mid-disc plane. This dorsal aspect has a long moment arm and therefore is well suited to prevent excessive flexion. The similarity of the interspinous ligament morphology suggests that the porcine lumbar spine is a good model of the human lumbar spine.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».