Single-Walled Carbon Nanotubes (SWCNTs), as a Novel Sorbent for Determination of Mercury in Air
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Based on the noticeable toxicity and numerous application of mercury in industries, removal of mercury vapor through sorbent is an important environmental challenge. PURPOSE OF THE STUDY: Due to their highly porous and hollow structure, large specific surface area, light mass density and strong interaction, Single-Walled Carbon Nanotubes (SWCNTs) sorbent were selected for this investigation. METHODS: In this study, instrumental conditions, method procedure and different effective parameters such as adsorption efficiency, desorption capacity, time, temperature and repeatability as well as retention time of adsorbed mercury were studied and optimized. Also, mercury vapor was determined by cold vapor atomic absorption spectrometry (CV-AAS).Obtained data were analyzed by Independent T- test, Multivariate linear regression and one way-ANOVA finally. RESULTS: For 80 mg nanotubes, working range of SWCNT were achieved 0.02-0.7 mg with linear range (R2=0.994).Our data revealed that maximum absorption capacity was 0.5 mg g-1 as well as limit of detection (LOD) for studied sorbent was 0.006 mg. Also, optimum time and temperature were reported, 10 min and 250 °C respectively. Retention time of mercury on CNTs for three weeks was over 90%. Results of repeated trials indicated that the CNTs had long life, so that after 30 cycles of experiments, efficiency was determined without performance loss. CONCLUSION: Results showed that carbon nanotubes have high potential for efficient extraction of mercury from air and can be used for occupational and environmental purposes. The study of adsorption properties of CNTs is recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».