Notice bibliographique
Résumé
Abstract A remarkably rapidly expanding body of literature points to the epigenome as a new previously unsuspected mechanism of oncogenesis and another “hallmark of cancer.” Indeed, in a large number of cancers, aberrant epigenetic states occur through different mechanisms including altered DNA methylation, covalent histone modification, the reading of these histone modifications by protein regulation modules, histone exchange, chromatin remodelers, or via the effects of non-coding RNAs. Although mutations are also found in canonical signaling pathway genes, we and others identified chromatin-associated proteins to be more commonly altered by somatic alterations than any other class of oncoprotein in several subgroups of childhood high-grade brain tumors. Furthermore, as these childhood malignancies carry fewer non-synonymous somatic mutations per case in contrast to most adult cancers, these mutations are likely drivers in these tumors. Herein, we will use as examples of this novel hallmark of oncogenesis high-grade astrocytomas, including glioblastoma, and a subgroup of embryonal tumors, embryonal tumor with multilayered rosettes (ETMR) to describe the novel molecular defects uncovered in these deadly tumors. We will further discuss evidence for their profound effects on the epigenome and their links to brain development. Importantly, the type, timing and spatial clustering of these molecular alterations provide a better understanding of the pathogenesis of the respective brain tumor they target as well as critical markers for therapy that will help refine pathological grading.The relative genetic simplicity of these tumors promises general insights into how mutations in the chromatin machinery modify downstream epigenetic signatures to drive transformation, and how to target this plastic genetic/epigenetic interface. Citation Format: Nada Jabado. Epigenetic addiction in pediatric high-grade gliomas. [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference: Advances in Brain Cancer Research; May 27-30, 2015; Washington, DC. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2015;75(23 Suppl):Abstract nr IA18.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».