A Microperfusion and In-Bore Oxygenator System Designed for Magnetic Resonance Microscopy Studies on Living Tissue Explants
Notice bibliographique
Résumé
Spectrometers now offer the field strengths necessary to visualize mammalian cells but were not designed to accommodate imaging of live tissues. As such, spectrometers pose significant challenges--the most evident of which are spatial limitations--to conducting experiments in living tissue. This limitation becomes problematic upon trying to employ commercial perfusion equipment which is bulky and--being designed almost exclusively for light microscopy or electrophysiology studies--seldom includes MR-compatibility as a design criterion. To overcome problems exclusive to ultra-high magnetic field environments with limited spatial access, we have designed microperfusion and in-bore oxygenation systems capable of interfacing with Bruker's series of micro surface-coils. These devices are designed for supporting cellular resolution imaging in MR studies of excised, living tissue. The combined system allows for precise control of both dissolved gas and pH levels in the perfusate thus demonstrating applicability for a wide range of tissue types. Its compactness, linear architecture, and MR-compatible material content are key design features intended to provide a versatile hardware interface compatible with any NMR spectrometer. Such attributes will ensure the microperfusion rig's continued utility as it may be used with a multitude of contemporary NMR systems in addition to those which are currently in development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».