Usage of gloves for hair shampooing in German hairdressing salons
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Occupational skin disease caused by wet work is particularly common in employees in hairdressing salons. The objective of this paper was to determine the frequency of glove use for hair shampooing. METHODS: Data on the usage of gloves for hair shampooing were collected by covert observations in four cross-sectional surveys of newly opened hairdressing salons located in Cologne. Measurements were conducted between 2009 and 2012. A team of five trained observers were involved in the measurements. As a second assessment method, salon owners of other newly opened salons from five districts of Germany were interviewed by telephone at three of the four measurement points. Trend analysis was performed with the Mantel-Haenszel test for trends and simple linear regression. Differences in proportions of glove use between the two assessment methods were compared by chi-squared tests. RESULTS: In total, 435 hair shampoos were observed and 630 salon owners interviewed. Gloves were worn in 14 % of the observed hair shampoos. Proportions of glove use differed significantly according to assessment measurement. Proportions of glove use assessed by covert observation increased from 10.5 % to 18.5 % (ptrend = 0.044) whereas the proportions obtained by telephone interview decreased over the study period from 84 % to 76 % (ptrend = 0.037). No trend was found for the intensity of glove use (ptrend = 0.204). CONCLUSIONS: Gloves were worn in less than 20 % of hair shampoos. This rate is much lower than values reported from other written or verbal surveys. Future measures for skin protection in hairdressing salons should take this into account.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».