Usage of gloves for hair shampooing in German hairdressing salons
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Occupational skin disease caused by wet work is particularly common in employees in hairdressing salons. The objective of this paper was to determine the frequency of glove use for hair shampooing. METHODS: Data on the usage of gloves for hair shampooing were collected by covert observations in four cross-sectional surveys of newly opened hairdressing salons located in Cologne. Measurements were conducted between 2009 and 2012. A team of five trained observers were involved in the measurements. As a second assessment method, salon owners of other newly opened salons from five districts of Germany were interviewed by telephone at three of the four measurement points. Trend analysis was performed with the Mantel-Haenszel test for trends and simple linear regression. Differences in proportions of glove use between the two assessment methods were compared by chi-squared tests. RESULTS: In total, 435 hair shampoos were observed and 630 salon owners interviewed. Gloves were worn in 14 % of the observed hair shampoos. Proportions of glove use differed significantly according to assessment measurement. Proportions of glove use assessed by covert observation increased from 10.5 % to 18.5 % (ptrend = 0.044) whereas the proportions obtained by telephone interview decreased over the study period from 84 % to 76 % (ptrend = 0.037). No trend was found for the intensity of glove use (ptrend = 0.204). CONCLUSIONS: Gloves were worn in less than 20 % of hair shampoos. This rate is much lower than values reported from other written or verbal surveys. Future measures for skin protection in hairdressing salons should take this into account.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle