Local site variation in stopover physiology of migrating songbirds near the south shore of Lake Ontario is linked to fruit availability and quality
Notice bibliographique
Résumé
Birds that migrate long distances between breeding and wintering grounds are challenged to find adequate stopover sites that can provide a high-quality source of nutrition in order to refuel quickly and continue on their migratory journeys. Wild fruits are a well-documented component in the diets of many passerines during autumn migration. Thus, fruit availability and the proliferation of shrubs that bear low-quality fruits at important stopover sites may dictate the quality of food resources available for refuelling birds and present a conservation concern. We profiled plasma metabolites of two migratory passerine species at two different stopover sites near the south shore of Lake Ontario during the peak of autumn migration. We also measured diversity, availability and nutritional quality of fruits present at these sites. Site explained most of the variation in plasma triglyceride for both bird species, but was less important than other confounding variables for explaining concentrations of plasma β-hydroxybutyrate and plasma uric acid concentrations. Site differences in fat deposition, as indicated by plasma triglyceride, may in part be explained by the large differences in diversity and availability of high-quality fruits between the two sites. Our results suggest that abundant, lipid-rich native fruits with high-energy density are associated with increased fat deposition during autumn stopovers for some species, although other factors, such as proximity to the Lake Ontario shoreline and the opportunities to refuel in the surrounding landscape, are likely to play a role in stopover site use by birds. It is possible that local site characteristics that influence growing conditions may impact the quality of fruits produced by a plant species, altering the availability of critical nutrients for avian consumers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».