Health Promoting Lifestyle Behaviors in Menopausal Women: A Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Determining health promoting lifestyle behaviors of age-specific groups of women provides valuable information for designing health promotion intervention programs. Hence the present study was conducted to assess health promoting lifestyle behaviors in menopausal women. METHODS: The present descriptive cross-sectional study examined health promoting lifestyle behaviors in 400 menopausal women admitted to health care centers in Neka city-north of Iran-from March 2015 to July 2015. Health promoting lifestyle behaviors were evaluated using a demographic characteristics form and the Health Promoting Lifestyle Profile II (HPLP II) through simple convenience sampling. Data were analyzed in SPSS version 18 using descriptive and inferential statistics at the significance level of P<0.05. RESULTS: The mean score of participants' health promoting lifestyle behaviors was 136.43±19.61, ranging from 88 to 194. The logistic regression test revealed women's health promoting lifestyle behaviors to be significantly related to their place of residence (P=0.009, odds ratio=1.73) and their spouse's level of education (P=0.027, odds ratio=0.58). The Pearson correlation test showed significant relationships between mean score of the six sub-scale of health promoting lifestyle behaviors with each other (P<0.001). CONCLUSION: These findings have implications for addressing the role of men to promote health promoting lifestyle behaviors among rural menopausal women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».