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Enregistrement W2220788181 · doi:10.7895/ijadr.v4i2.209

Retrospective assessment of prenatal alcohol exposure by detection of phosphatidylethanol in stored dried blood spot cards: An objective method for determining prevalence rates of alcohol consumption during pregnancy

2015· article· en· W2220788181 sur OpenAlexvenueno aff
Aileen Baldwin, Joseph Jones, Mary Jones, Charles Plate, Douglas Lewis

Notice bibliographique

RevueThe International Journal of Alcohol and Drug Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Substance Exposure Effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhosphatidylethanolMedicinePregnancyDried bloodAlcoholPopulationDried blood spotAlcohol consumptionBiomarkerObstetricsEnvironmental healthChemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Baldwin, A., Jones, J., Jones, M., Plate, C., & Lewis, D. (2015). Retrospective assessment of prenatal alcohol exposure by detection of phosphatidylethanol in stored dried blood spot cards: An objective method for determining prevalence rates of alcohol consumption during pregnancy. The International Journal Of Alcohol And Drug Research, 4(2), 131-137. doi:http://dx.doi.org/10.7895/ijadr.v4i2.209Aims: To analyze the efficacy of screening banked newborn dried blood spots (DBS) for detection of phosphatidylethanol(PEth), a direct alcohol biomarker, with the purpose of performing a retrospective assessment of statewide prevalence rates ofalcohol consumption in late pregnancy that results in risky prenatal alcohol exposure.Design: Residual DBS samples collected for newborn screening and stored by a state department of public health wereexamined for concentrations of PEth. The prevalence of prenatal alcohol exposure, as determined by this direct alcoholbiomarker, was compared to prevalence rates of alcohol consumption during pregnancy that have been derived from multiplestate-based and national studies using maternal self-report surveys.Setting: DBS cards representative of the general newborn population were collected from multiple hospitals across a singlemidwestern state.Participants: Two hundred fifty anonymous newborn DBS collected for routine metabolic screening in a midwestern state wererequested through the Virtual Repository of Dried Blood Spots.Measures: Concentrations of PEth, a highly specific biomarker of alcohol consumption, were analyzed using a liquidchromatography–tandem mass spectrometry method validated by our laboratory.Findings: Of 2 50 D BS e xamined, 4 % w ere p ositive f or PEth ( PEth ≥ 8 n g/ml) which is indicative of exposure to maternalalcohol consumption during the last month of pregnancy.Conclusions: Detection of PEth from newborn DBS cards can identify prenatal alcohol exposure and also be used forretrospective surveillance of alcohol consumption during the last three to four weeks of pregnancy, using specimens that arecollected for routine metabolic screening and stored by many state health departments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,545

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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