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Enregistrement W2220816567 · doi:10.3109/10428194.2015.1091929

Major arterial events in patients with chronic myeloid leukemia treated with tyrosine kinase inhibitors: a meta-analysis

2015· review· en· W2220816567 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueLeukemia & lymphoma/Leukemia and lymphoma · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Myeloid Leukemia Treatments
Établissements canadiensUniversity of CalgaryMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNilotinibBosutinibDasatinibMedicinePonatinibImatinibInternal medicineTyrosine kinaseMyeloid leukemiaTyrosine-kinase inhibitorImatinib mesylateIncidence (geometry)OncologyCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is growing evidence that tyrosine kinase inhibitors (TKIs) may be associated with an increased risk of arterial events. We performed a meta-analysis to estimate the incidence of arterial events in patients with CML treated with TKIs. We identified 29 studies enrolling 15,706 patients. The incidence rates of composite of major arterial events were 0.8 per 100 patient-years for non-TKI treatments, 1.1 per 100 patient-years for dasatinib, 0.1 per 100 patient-years for imatinib, 0.4 per 100 patient-years for bosutinib, 2.8 per 100 patient-years for nilotinib and 10.6 per 100 patient-years for ponatinib. The relative risk (RR) for nilotinib compared with imatinib suggests a significantly increased risk of the composite of major arterial events with nilotinib treatment (RR 5.3; 95%CI 3.0-9.3, p < 0.001). This study demonstrates that, patients who received nilotinib or ponatinib had a greater number of major arterial events when compared to non-TKI-, imatinib-, dasatinib- and bosutinib-treated patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,638
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,004
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle