Notice bibliographique
Résumé
One of the main problems facing mining engineers when dealing with deep, hard rock mines is to prevent and/or reduce rockburst hazard around mine openings. Rockburst is a phenomenon which is characterised by violent rock failure. The current research focuses on the assessment and control of rockbursts in deep, hard rock mines. Strainbursts, or strain-type rockbursts, occur in the vicinity of mine openings and are generally provoked by high stress conditions in a brittle rock mass. A new theory has been developed for the assessment of the potential of violent rock failure by strainburst, in underground hard rock mines. In this theory, the mining-induced energy parameters are used to calculate the so-called burst potential index (BPI). When the BPI reaches or exceeds 100%, the method predicts a burst prone situation. One of the most commonly used methods to control strainbursts in hard rock mines is destress blasting. Motivated by the lack of a dedicated analysis tool to help assess destress blasting, a new, geomechanical model was developed. The technique employs two newly introduced parameters, alpha, a rock fragmentation factor, and beta, a stress dissipation factor, inside the modelled, fractured zone. Implemented in a 3-dimensional finite element code developed by the author, the new model simulates the damage zone induced by destress blasting of a mining face to help evaluate the efficiency of destress blasting. Extensive model verification and parametric studies have been undertaken. The effects of the destress blasting pattern, premining stresses and their orientation, and the two destress blasting factors (rock fragmentation factor, and stress dissipation factor) are studied. The model has been applied successfully to Canadian mine case histories. A detailed case study of a cut-and-fill mine stope involving crown and sill pillar destressing has been carried out. It is shown that the new method can be useful in the assessment of destress blasting in deep drift face development and the crown/sill pillar problems in cut-and-fill mine stopes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».