Chemoprevention of colon cancer by diosgenin, a steroidal saponin constituent of fenugreek
Notice bibliographique
Résumé
2473 Trigonella foenum graecum (fenugreek) is traditionally used to treat disorders such as high cholesterol, diabetes, wounds, inflammation, and gastrointestinal ailments. Recently we have shown that diosgenin a major constituent of fenugreek inhibit human colon cancer cell growth and induce apoptosis and suppress the carcinogen-induced colonic aberrant crypt foci in rats (CEBP, 13: 1-7, 2004). However, there are no studies indicating disogenin indeed inhibits carcinoma formation in established animal models of colon cancer. The present double-blind study was designed to assess the potential chemopreventive properties of diosgenin on azoxymethane (AOM)-induced rat colon carcinogenesis. Colonic adenocarcinomas were chosen as chemopreventive efficacy end point. In addition, we assessed the markers of proliferation and apoptosis in colonic tumors and normal appearing crypt to understand the mechanism of tumor growth inhibition of diosgenin. Male F344 rats at 7-weeks of age were fed the control (AIN-76A diet) and one week later, rats received s.c. injections of AOM (15 mg/kg body wt., once weekly for 2 weeks) or equal volume of normal saline (vehicle). One week after the carcinogen treatment groups of rats fed experimental diets containing 0 or 0.1% of diosgenin and continued on the experimental diets for 48 weeks and sacrificed. Colon tumors were evaluated histopathologically and expression levels of markers associated with proliferation and apoptosis were determined in colon tumors and normal appearing colon. Administration of diosgenin significantly suppressed both invasive and non-invasive colon tumor incidence up to 60% (p
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».