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Enregistrement W2220848620 · doi:10.1177/0271678x15608396

Ultrastructural analysis of blood–brain barrier breakdown in the peri-infarct zone in young adult and aged mice

2015· article· en· W2220848620 sur OpenAlexafffund
Patrick C. Nahirney, Patrick Reeson, Craig E. Brown

Notice bibliographique

RevueJournal of Cerebral Blood Flow & Metabolism · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueBarrier Structure and Function Studies
Établissements canadiensUniversity of VictoriaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésUltrastructureBlood–brain barrierPeriPathologyMedicineNeuroscienceBiologyCentral nervous systemInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Following ischemia, the blood-brain barrier is compromised in the peri-infarct zone leading to secondary injury and dysfunction that can limit recovery. Currently, it is uncertain what structural changes could account for blood-brain barrier permeability, particularly with aging. Here we examined the ultrastructure of early and delayed changes (3 versus 72 h) to the blood-brain barrier in young adult and aged mice (3-4 versus 18 months) subjected to photothrombotic stroke. At both time points and ages, permeability was associated with a striking increase in endothelial caveolae and vacuoles. Tight junctions were generally intact although small spaces were detected in a few cases. In young mice, ischemia led to a significant increase in pericyte process area and vessel coverage whereas these changes were attenuated with aging. Stroke led to an expansion of the basement membrane region that peaked at 3 h and partially recovered by 72 h in both age groups. Astrocyte endfeet and their mitochondria were severely swollen at both times points and ages. Our results suggest that blood-brain barrier permeability in young and aged animals is mediated by transcellular pathways (caveolae/vacuoles), rather than tight junction loss. Further, our data indicate that the effects of ischemia on pericytes and basement membrane are affected by aging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations160
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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