Psychometric Properties of the Hindi Version of the Disabilities of Arm, Shoulder, and Hand: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
Objectives. To culturally adapt and translate the Disabilities of Arm, Shoulder, and Hand questionnaire into Hindi (DASH-H) and assess its reliability, validity, and responsiveness in adult patients with shoulder tendonitis. Study Design. Descriptive methodological research, using longitudinal design. Setting. Outpatient clinic. Participants. 30 adult patients aged 53.3 ± 6.9 y with shoulder tendonitis. Data Analyses. DASH-H, visual analogue scales for pain (VAS-P) and disability (VAS-D), and shoulder active range of motion (AROM) were assessed at baseline, 2-3 days later, and 4-5 weeks after baseline. Intraclass correlation coefficients (ICC) assessed test-retest reliability of these scales and responsiveness was examined by calculating effect sizes (ES) and standardized response means (SRM). Cronbach's alpha (CA) was used to examine internal consistency of DASH-H. Convergent construct validity of DASH-H with VAS scales and shoulder AROM was determined using Pearson's Correlation Coefficients (r). Results. DASH-H demonstrated good test-retest reliability and internal consistency (ICC and CA both > 0.75) and excellent responsiveness (ES = 2.2, SRM = 6.1). DASH-H showed high concordance (r = -0.71, p < 0.01) with AROM-flexion and moderate concordance (r > -0.4, p < 0.05) with VAS scales and AROM-external rotation. Conclusion. Analyses indicate that DASH-H demonstrates good test-retest reliability, validity, and responsiveness in patients with shoulder tendonitis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».