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Enregistrement W2220874778 · doi:10.3389/fnsys.2015.00143

Suppression and reversal of motion perception around the time of the saccade

2015· article· en· W2220874778 sur OpenAlexafffund
Adam Frost, Matthias Niemeier

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Systems Neuroscience · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVisual perception and processing mechanisms
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSaccadeSaccadic maskingPsychologyPerceptionEye movementSaccadic suppression of image displacementNeuroscienceFovealMotion perceptionCognitive psychologyCommunicationComputer visionComputer scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We make fast, "saccadic" eye movements to capture finely resolved foveal snapshots of the world but these saccades cause motion artefacts. The artefacts go unnoticed, perhaps because the brain suppresses them through subcortical oculomotor signals feeding back into visual cortex. Opposing views, however, claim that passive mechanisms suffice: saccadic shearing forces might render the retina insensitive to the artefacts or post-saccadic snapshots might mask them before they enter consciousness. Crucially, only active suppression could explain perceptual changes that precede saccades but existing evidence for presaccadic misperception are ill-suited for addressing this issue: Previous studies have found misperceptions of space for objects briefly flashed before saccades, but perhaps only because observers confused the timing of flashes and saccades before they could be tested ("postdiction"), and presaccadic motion perception might have appeared to decline because motion stimuli persisted past eye movement onset. Here we addressed these concerns using briefly flashed two-frame animations (50 ms) to probe people's motion sensitivity during and around saccades. We found that sensitivity declined before saccade onset, even when the probe appeared entirely outside the saccade, and this sensitivity decline was present for motion in every direction relative to saccade, ruling out problems with postdiction. Intriguingly, brief periods during the saccade produced negative sensitivity as if motion was reversed, arguably due to postsaccadic enhancement. These data suggest that motion perception is minimized during saccades through active suppression, complementing neurophysiological findings of colliculo-pulvinar projections that suppress the cortical middle temporal area around the time of the saccade.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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