Enhancing TCP performance in wide-area cellular wireless networks: transport level approaches
Notice bibliographique
Résumé
Internet technology-based architectures and protocols for supporting multimedia traffic over wireless networks are evolving. Since TCP (Transmission Control Protocol)/IP (Internet Protocol) is the standard network protocol stack on the Internet, its use over the next-generation wireless mobile networks is a certainty. Performance of TCP would be one of the most critical issues in IP-based data networking over wireless links. This article presents a comprehensive study on the performances of the basic TCP variants (e.g., TCP Tahoe, TCP Reno, TCP New-Reno, SACK TCP, FACK TCP) in wide-area cellular wireless networks. For the basic TCP variants, an in-depth analysis of the transport-level system dynamics is presented based on computer simulations using ns-2. Impacts of variations in wireless channel error characteristics, number of concurrent TCP flows and wireless link bandwidth on the average TCP throughput and fairness performances are investigated. The maximum achievable throughput under window-based end-to-end transmission control is also evaluated and the throughput performances of TCP New-Reno, SACK TCP and FACK TCP are compared against this ideal TCP throughput performance. To this end, an overview of the major modifications to the basic TCP variants based on transport-level approaches to enhance TCP performance in wired-cum-wireless networks is presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».