Uninterrupted Sedentary Behavior Downregulates <i>BRCA1</i> Gene Expression
Notice bibliographique
Résumé
BRCA1 mutation carriers face a high lifetime risk of developing breast cancer. Physical activity induces broad transcriptional changes, and multiple studies have documented its beneficial effects across cancers. Because haploinsufficiency predisposes to breast cancer in these women, factors that increase BRCA1 levels may mitigate the effect of the mutation. Whether physical activity modulates BRCA1 expression and whether lifestyle factors could benefit women with a mutation remain unclear. The objective of this study was to systematically evaluate whether physical activity or sedentary behavior affects BRCA1 mRNA expression. Activity levels were assessed in 50 female participants (14 BRCA1 mutation carriers and 36 noncarriers) using the GT3X Actigraph accelerometer, and BRCA1 mRNA expression was quantified from peripheral blood lymphocytes using the Nanostring nCounter Analysis System. There was a significant negative correlation between the longest sedentary bout and BRCA1 mRNA expression (ρ = -0.32; P = 0.02). Women below the median for the longest sedentary bout had significantly higher BRCA1 mRNA levels compared with women above the median (161 vs. 132 counts; P = 0.04; one-sided Mann-Whitney U test). There was no significant relationship between mean metabolic equivalents of task rate or mean sedentary time and BRCA1 mRNA expression (Spearman correlation P ≥ 0.75; P ≥ 0.14; Mann-Whitney U test). These findings suggest that prolonged periods of sedentary behavior are associated with significantly lower BRCA1 mRNA expression. Whether this translates into a potentially more harmful effect in BRCA1 mutation carriers warrants further investigation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».