Seasonal Patterns of Photosynthesis and Stomatal Conductance in Lowbush Blueberry Plants Managed in a Two-year Production Cycle
Notice bibliographique
Résumé
Seasonal patterns of CO 2 assimilation (A CO2 ), leaf water potential (ψ 1 ) and stomatal conductance (g 1 ) were studied in three clones (`Augusta', `Brunswick', and `Chignecto') of lowbush blueberry ( Vaccinium angustifolium Ait.) over two growing seasons. Plants were managed in a 2-year cycle of fruiting (year 1) and burn-prune (year 2). In the fruiting year, A CO2 was lowest in mid-June and early September. Rates peaked between 10 and 31 July and declined after fruit removal in late August. Compared with the fruiting year, A CO2 in the prune year was between 50% and 130% higher in the early season, and between 80% and 300% higher in mid-September. In both years, however, mid-season maximum A CO2 for each clone was between 9 and 10 μmol·m –2 ·s –1 CO 2 . Assimilation of CO 2 increased with increasing photosynthetic photon flux (PPF) to between 500 and 600 μmol·s –1 ·m –2 in `Augusta' and `Brunswick', and to between 700 and 800 μmol·s –1 ·m –2 in `Chignecto'. Midday ψ 1 was generally lower in the prune year than in the fruiting year, reflecting year-to-year differences in soil water content. Stomatal conductance (g 1 ), however, was generally higher in the prune year than in the fruiting year over similar vapor pressure deficit (VPD) ranges, especially in June and September when prune year g 1 was often twice that observed in the fruiting year. In the fruiting year, g 1 declined through the day in response to increasing VPD in June, but was quite constant in mid-season. It tended to be higher in `Augusta' than in the other two clones. Stomatal closure imposes limitations on A CO2 in lowbush blueberries, but not all seasonal change in C-assimilative capacity can be explained by changes in g 1 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».