Educational Research Report: Changes in Students' Levels of Empathy during the Didactic Portion of a Veterinary Program
Notice bibliographique
Résumé
Empathy can be defined as the ability to understand and connect with the emotional state and frame of mind of another. Establishing connections with others is a crucial skill for veterinarians who must earn the trust and compliance of their clients to provide quality care for their patients. This is a longitudinal study using the Davis Interpersonal Reactivity Index (IRI) to assess changes in veterinary students' self-reported empathy as they progressed through the didactic portion of the DVM program at Colorado State University. The IRI consists of four subscales that measure cognitive and affective components of empathy: Perspective Taking, Fantasy, Emphatic Concern, and Personal Distress. Data were collected at three time points, corresponding to the start of the first year, the fourth semester (second year), and the fifth semester (third year). Results showed an overall decline in Perspective Taking scores, with a significant decrease between first and second year. There was an overall increase in students' levels of Personal Distress as they progressed through the program. The significant difference was found between years 1 and 3. This is especially concerning because the enhanced unease in interpersonal interactions coincides with students entering clinical rotations in the third year-the very time when these traits are necessary for quality client and patient care. Veterinary educators are urged to use this information as a basis for investigating novel curricular and programmatic interventions to counteract these changes in student empathy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».