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Enregistrement W2220951037 · doi:10.17348/era.14.0.367-379

Ethnobotanical Survey of Woody Plants in Shorobe and Xobe Villages, Northwest Region of Botswana

2015· article· en· W2220951037 sur OpenAlex
John Neelo, Keotshephile Kashe, Demel Teketay, Wellington Masamba

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueEthnobotany Research and Applications · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAfrican Botany and Ecology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Development Research Centre
Mots-clésWoody plantEthnobotanyGeographyBark (sound)AgroforestryIndigenousFodderForestryBiologyEcologyMedicinal plants

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ethnobotanical investigations were conducted at Xobe and Shorobe Villages in northwestern Botswana to identify woody plants used by the local people. A total of 90 households (35 in Xobe and 55 in Shorobe) were interviewed using a semi-structured questionnaire and personal interviews. A total of 38 woody species representing 16 families and 25 genera were recorded. Of these, 28 species representing 15 families and 22 genera were recorded from Shorobe, and 27 species representing 10 families and 15 genera were recorded from Xobe. The uses of woody plants were grouped into eight categories, namely construction, fuelwood, furniture, medicine, human food, fodder, farm implements, and shade. Several of the species are used for more than one purpose. At both study sites, the use category with the highest proportion of number of woody species and proportion among the use categories was human food. Thirteen of the families were represented by 23 woody species that are used for medicinal purposes, and the most commonly used plant parts were the roots, bark, leaves, and stems. Nine of the 28 woody species (28%) in Shorobe and nine of the 27 woody species (33.3%) in Xobe provide edible parts. Six (21%) and eight (30%) woody species recorded in Shorobe and Xobe, respectively, are used for construction purposes. Most plants are used as fuelwood for household energy generation. In spite of the scarcity of natural forests in the study areas, the local communities continue to depend on the indigenous woody species in their surroundings for their survival. Virtually all trees identified in the different families are useful in one way or another in the lives of the rural communities, with most of the species serving more than one function. There is, therefore, a need for cultivation, protection, and sustainable management of these valuable resources for sustaining rural livelihoods in the study sites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,956

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,201
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,152 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle