Survival of Patients With Cervical Cancer in Rural India
Notice bibliographique
Résumé
Background: Patients’ survival after diagnosis of cervical cancer is indirectly influenced by socio-economic factors. We evaluated this survival and its socio-economic determinants in a rural population in south India. Methods: We assessed 165 women diagnosed with cervical cancer from the routine care control arm of a randomized screening trial conducted in rural south India. Kaplan-Meier curves were plotted to illustrate the observed survival of cancer patients. The effect of socio-economic factors was assessed using Cox proportional hazards regression analysis. Results: The 5-year observed survival was 32.5%, ranging from 9% for stage IV to 78% for stage I cancers. Women with poor socio-economic status (SES) had up to a 70% higher risk of death. Higher household income was significantly associated with poorer survival. However, most women in the higher income group were married women and housewives, hence with no personal income. Conclusion: Cervical cancer survival was disappointingly low in these rural populations of India and stage of disease at diagnosis was the strongest determinant. A higher household income is not always associated with women being empowered in terms of seeking healthcare. The study findings further stress the importance of strengthening prevention and screening opportunities to women in rural populations. J Clin Gynecol Obstet. 2015;4(4):290-296 doi: http://dx.doi.org/10.14740/jcgo367w
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».