MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2221122990 · doi:10.1016/j.dt.2015.11.008

Influence of chamber misalignment on cased telescoped (CT) ammunition accuracy

2015· article· en· W2221122990 sur OpenAlexaff
D. Corriveau, C. Florin Petre

Notice bibliographique

RevueDefence Technology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectromagnetic Launch and Propulsion Technology
Établissements canadiensDefence Research and Development Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmmunitionProjectileBallisticsBarrel (horology)Offset (computer science)RifleEngineeringPhysicsMaterials scienceMechanical engineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As part of a research program, it was desired to better understand the impact of the rotating chamber alignment with the barrel throat on the precision and accuracy of a novel cased telescoped (CT) ammunition firing rifle. In order to perform the study, a baseline CT ammunition chamber which was concentric with a Mann barrel bore was manufactured. Additionally, six chambers were manufactured with an offset relative to the barrel bore. These chambers were used to simulate a misaligned chamber relative to the bore axis. Precision and accuracy tests were then performed at 200 m in an indoor range under controlled conditions. For this project, 5.56 mm CT ammunition was used. As the chamber axis offset relative to the gun bore was increased, the mean point of impact was displaced away from the target center. The shift in the impact location is explained by the presence of in-bore yaw which results in lateral throw-off and aerodynamic jump components. The linear theory of ballistics is used to establish a relationship between the chamber misalignment and the resulting projectile mean point of impact for a rifle developed to fire CT ammunition. This relationship allows for the prediction of the mean point of impact given a chamber misalignment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDefence TechnologyMême sujetElectromagnetic Launch and Propulsion TechnologyTravaux en français237 207