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Enregistrement W2221193347 · doi:10.1152/ajpheart.2001.281.2.h895

Negative wave reflections in pulmonary arteries

2001· article· en· W2221193347 sur OpenAlexaff
Ellen Herdis Hollander, Jiun‐Jr Wang, Gary Dobson, Kim H. Parker, John V. Tyberg

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physiology-Heart and Circulatory Physiology · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNon-Invasive Vital Sign Monitoring
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCardiologyVolume (thermodynamics)Reflection (computer programming)Internal medicinePressure waveIntensity (physics)MedicinePhysicsMechanicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The pulmonary arterial branching pattern suggests that the early systolic forward-going compression wave (FCW) might be reflected as a backward-going expansion wave (BEW). Accordingly, in 11 open-chest anesthetized dogs we measured proximal pulmonary arterial pressure and flow (velocity) and evaluated wave reflection using wave-intensity analysis under low-volume, high-volume, high-volume + 20 cmH2O positive end-expiratory pressure (PEEP), and hypoxic conditions. We defined the reflection coefficient R as the ratio of the energy of the reflected wave (BEW [-]; backward-going compression wave, BCW [+]) to that of the incident wave (FCW [+]). We found that R = -0.07 +/- 0.02 under low-volume conditions, which increased in absolute magnitude to -0.20 +/- 0.04 (P < 0.01) under high-volume conditions. The addition of PEEP increased R further to -0.26 +/- 0.02 (P < 0.01). All of these BEWs were reflected from a site ~3 cm downstream. During hypoxia, the BEW was maintained and a BCW appeared (R = +0.09 +/- 0.03) from a closed-end site ~9 cm downstream. The normal pulmonary arterial circulation in the open-chest dog is characterized by negative wave reflection tending to facilitate right ventricular ejection; this reflection increases with increasing blood volume and PEEP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations84
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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