Designed ankyrin repeat proteins are effective targeting elements for chimeric antigen receptors
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adoptive cell transfer of tumor-specific T lymphocytes (T cells) is proving to be an effective strategy for treating established tumors in cancer patients. One method of generating these cells is accomplished through engineering bulk T cell populations to express chimeric antigen receptors (CARs), which are specific for tumor antigens. Traditionally, these CARs are targeted against tumor antigens using single-chain antibodies (scFv). Here we describe the use of a designed ankyrin repeat protein (DARPin) as the tumor-antigen targeting domain. METHODS: We prepared second generation anti-HER2 CARs that were targeted to the tumor antigen by either a DARPin or scFv. The CARs were engineered into human and murine T cells. We then compared the ability of CARs to trigger cytokine production, degranulation and cytotoxicity. RESULTS: The DARPin CARs displayed reduced surface expression relative to scFv CARs in murine cells but both CARs were expressed equally well on human T cells, suggesting that there may be a processing issue with the murine variants. In both the murine and human systems, the DARPin CARs were found to be highly functional, triggering cytokine and cytotoxic responses that were similar to those triggered by the scFv CARs. CONCLUSIONS: These findings demonstrate the utility of DARPins as CAR-targeting agents and open up an avenue for the generation of CARs with novel antigen binding attributes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle